北京時(shí)間 12 月 14 日晚間，吳恩達宣布自己的新公司 Landing.ai 成立，希望從制造業(yè)入手，「幫助傳統企業(yè)在 AI 時(shí)代實(shí)現轉型」。與此同時(shí)，吳恩達表示公司已經(jīng)與富士康達成戰略合作關(guān)系。兩家公司從今年 7 月就開(kāi)始了合作，集兩家的核心能力打造 AI 技術(shù)、人才和系統。

雷鋒網(wǎng)先進(jìn)時(shí)間在官網(wǎng)與公眾號上報道了這一新聞，此消息也被各路媒體接連刷屏。而在被吳恩達的Landing.ai刷屏后，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論從 Twitter 和招聘啟示中看到了三個(gè)有趣的細節。

新聞回顧： 吳恩達成立新公司 Landing.ai，幫助傳統產(chǎn)業(yè)掘金 AI，并宣布與富士康合作

五個(gè)月前的「蛛絲馬跡」

有同行笑侃，吳恩達公布 Deeplearning.ai 項目的時(shí)間也同樣是在國內晚間，這明顯是不讓國內媒體好好休息的節奏??！玩笑歸玩笑，但吳恩達選擇在 12 月 14 日晚間宣布這一消息，實(shí)際上在時(shí)間選擇上是做好了周全的「考慮」，而且早在 5 個(gè)月前，就已經(jīng)確定了要幫助傳統產(chǎn)業(yè)掘金 AI 的想法。為何這么說(shuō)？

在 Medium 博客上宣布 Landing.ai 成立的 8 個(gè)小時(shí)之后，吳恩達以分享 MIT TR 的一篇文章為契機，在 Twitter 上分享了一條標著(zhù)序號「8」的動(dòng)態(tài)。而有意思的是，這條 Twitter 是基于他先前所發(fā)布的七條 Twitter 轉推的，時(shí)間間隔不多不少，正好五個(gè)月。

今年的 7 月 15 日，吳恩達在同一天連發(fā)了七條 Twitter，并以 1-7 的順序標明了它們的先后順序。

AI 科技評論編譯如下：

• 1/ 技術(shù)完善需要時(shí)間：2007 年是推出 iPhone 的好時(shí)機；但 1993 年不是（蘋(píng)果的 Newton），因為電池/屏幕/芯片技術(shù)尚未發(fā)展到那一階段。

• 2/ 極端例子：達?芬奇（Leonardo da Vinci，1480 年代）早在 15 世紀就提出了直升機的發(fā)明原理，但引擎相關(guān)技術(shù)直到 20 世紀才發(fā)展起來(lái)。

• 3/ 2007 年對于自動(dòng)駕駛而言也許為時(shí)過(guò)早（DARPA Urban Challenge），因為人工智能、傳感器等技術(shù)尚未發(fā)展成熟。從 2007 到 2015 年，自動(dòng)駕駛的生態(tài)系統才逐步完善。

• 4/ 90 年代的互聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò )/視頻流，無(wú)法滿(mǎn)足 MOOCs 的技術(shù)支持。在 2011 年，基礎設施的進(jìn)步促成了 Coursera 等教育平臺的誕生。

• 5/ 深度學(xué)習。在 20 世紀 90 年代，由于數據/計算量的體量都較小，淺顯算法在彼時(shí)更為流行。而從那會(huì )到 2007 年，基礎設施大家有目共睹。

• 6/ 但是，不論是早期的發(fā)明家，或是近年來(lái)的創(chuàng )新者，我們都應該對所有的變革者予以致敬。他們的工作具有非常大的影響力，也使許多人受益！

• 7/ 2017 年是一個(gè)偉大的時(shí)機，關(guān)于我的這個(gè)想法，敬請持續關(guān)注……（笑臉）

雖然第 7 條動(dòng)態(tài)獲得了 630 個(gè)點(diǎn)贊，但在 8 月份，吳恩達宣布了 Deeplearning.ai 的創(chuàng )辦，這一面向教育領(lǐng)域的全新課程成功轉移了大眾的注意力，人們一度覺(jué)得「吳老師」又回歸了。而殊不知，在時(shí)隔五個(gè)月后，吳恩達才「姍姍來(lái)遲」地發(fā)布了第 8 條動(dòng)態(tài)（附上了 Landing.ai 的成立消息），他寫(xiě)道：

• 8/ 在五個(gè)月后，終于將這條時(shí)間線(xiàn)串聯(lián)起來(lái)。這就是我所認為的，AI 的偉大時(shí)機所在：制造業(yè)！

實(shí)際上，吳恩達曾在 Medium 中提及，Landing.ai 已在今年 7 月便與富士康達成戰略合作關(guān)系，「集兩家的核心能力打造 AI 技術(shù)、人才和系統?！惯@一時(shí)間與吳恩達連發(fā)七條 Twitter 的時(shí)間重疊，加上富士康一直以來(lái)是蘋(píng)果的 OEM 代工制造商，也不難聯(lián)想，實(shí)際上在五個(gè)月前，吳恩達就確定了要往制造業(yè)發(fā)力的想法。

在前面 7 條 Twitter 中，吳恩達反復強調的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)是，應用的落地需要技術(shù)基礎的大量積累，時(shí)代的技術(shù)背景決定了制造產(chǎn)業(yè)能邁得多遠。而制造業(yè)作為一個(gè)非?！钢亍沟漠a(chǎn)業(yè)，亟待用 AI 來(lái)解決制造業(yè)目前面臨的一些挑戰，包括「改善質(zhì)量管控，縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，提高產(chǎn)出?！?/p>

9 大崗位開(kāi)放招聘，一窺工作內容

從官網(wǎng)的招聘消息來(lái)看，目前 Landing.ai 有九個(gè)崗位開(kāi)放招聘，地點(diǎn)都在美國的 Palo Alto。除實(shí)習生與辦公室行政助理外，可以從其它 7 個(gè)崗位的招聘要求及職責中一窺 Landing.ai 的主要工作內容。

官網(wǎng)： http://www.landing.ai

軟件工程師方面包括機器學(xué)習方向與 CV 方向，前者主要是「為現實(shí)世界的大規模問(wèn)題開(kāi)發(fā)和改進(jìn)機器學(xué)習解決方案」，并構建迭代深度學(xué)習模型；后者將與「合作伙伴一起構建 AI /機器學(xué)習/深度學(xué)習應用程序」，主要包括對象檢測/識別和分割三個(gè)方向。鑒于目前 AI 最為火熱的領(lǐng)域正是機器學(xué)習方向，而與制造業(yè)較為相關(guān)的是計算機視覺(jué)領(lǐng)域，涉及這兩個(gè)方向的工程師崗位也就不足為奇了。

此外，Landing.ai 還對外招聘全堆棧軟件工程師與入門(mén)級軟件工程師，工作內容包括：

為我們的 AI 解決方案構建各個(gè)層次的基礎架構；

設計和構建軟件（通常是網(wǎng)絡(luò )）應用程序的整體架構；

為機器學(xué)習，數據探索和分析構建軟件基礎架構；

設計和開(kāi)發(fā)內部工具來(lái)幫助我們的 AI 工程師加快他們的迭代設計過(guò)程；

保持質(zhì)量并確保應用程序的響應；

構建高質(zhì)量的代碼庫。

也就是說(shuō)，在對算法進(jìn)行設計后，這兩個(gè)崗位的工程師需要為算法提供一個(gè)可以運行的環(huán)境架構，很大程度上包括應用程序甚至是操作系統。

而機械工程師（自動(dòng)化與機器人方向）的工作職責不僅需要為技術(shù)風(fēng)險評估和界面管理以及自動(dòng)化和設備工程實(shí)踐方面的技術(shù)專(zhuān)長(cháng)提供指導，還需要評估與部署 AI 解決方案的潛在硬件機會(huì )。

Landing.ai 在「培訓業(yè)務(wù)經(jīng)理」的招聘介紹中指出，它們正在建設一種新型的培訓方案，使人們能夠為未來(lái)的工作做好準備，這也與吳恩達在博客中提及的相呼應?！肝覀兿嘈?AI 的崛起將導致一系列戲劇性的轉變，從根本上改變今天的許多工作。我們希望為員工創(chuàng )造新的道路，以充分參與新興領(lǐng)域?！咕唧w工作包括：

計劃并幫助執行培訓計劃，向員工傳授人工智能等尖端領(lǐng)域的工具；

您將確保培訓計劃順利進(jìn)行，讓參與者實(shí)現他們的學(xué)習目標；

隨著(zhù)公司發(fā)展，您將幫助開(kāi)發(fā)和實(shí)施一個(gè)系統來(lái)擴展這些程序。

而戰略合作伙伴和業(yè)務(wù)發(fā)展專(zhuān)家的工作內容則更為抽象，需要具備五年以上（制造業(yè)尤佳）的豐富從業(yè)經(jīng)歷，較好能在戰略咨詢(xún)集團工有過(guò)工作經(jīng)驗；此外，自然還需要具備人工智能的相關(guān)經(jīng)驗，以便于交流 AI 解決方案。它的具體職責如下：

確定關(guān)鍵行業(yè)趨勢，揭示市場(chǎng)需求和可能適用于 AI 解決方案的使用案例；

與現有和未來(lái)的戰略合作伙伴（主要集中于制造業(yè)）管理和發(fā)展關(guān)系；

與關(guān)鍵的生態(tài)系統利益相關(guān)者建立聯(lián)系；

告知、影響、支持和執行公司的優(yōu)先事項；

在交錯復雜的環(huán)境中構建端到端的工作聯(lián)結；

在緊張，快節奏，高度迭代的環(huán)境中工作。

可以想象，為了滿(mǎn)足 Landing.ai 的業(yè)務(wù)需求，這一崗位的工作者不僅需要擁有傳統行業(yè)的豐富工作經(jīng)驗與人脈關(guān)系，更要對人工智能的落地應用有著(zhù)深刻理解。

而值得一提的是，既然是要在吳恩達手下工作，Landing.ai 實(shí)習生需要完成（i）吳恩達的 Coursera 的機器學(xué)習 MOOC 的學(xué)習，并獲得完成證書(shū)，以及（ii）deeplearning.ai 在 Coursera 的深度學(xué)習課程，并獲得完成證書(shū)。實(shí)習將在 1 月下旬開(kāi)始，并將開(kāi)始六周的培訓，隨后將在實(shí)際項目中工作，開(kāi)發(fā)用于部署的機器學(xué)習解決方案。

Landing.ai 著(zhù)眼于制造業(yè)的 AI 戰略規劃

在今年 3 月離職百度后，競猜吳恩達的創(chuàng )業(yè)方向，一直是科技圈津津樂(lè )道的熱門(mén)話(huà)題，每次吳恩達有什么新動(dòng)態(tài)，都會(huì )引來(lái)科技界人士及媒體的關(guān)注甚至刷屏。

今年 8 月，吳恩達在博客中宣布了他正在進(jìn)行中的三個(gè)項目之一——Deeplearning.ai，這套全新的深度學(xué)習入門(mén)課程共五門(mén)課，組成了 Cousera 上的全新深度學(xué)習專(zhuān)業(yè)（specialization），而它的使命是為了向全球普及深度學(xué)習知識。

吳恩達曾經(jīng)在博客及公開(kāi)訪(fǎng)談中反復強調 AI 是新一輪電力革命，并且需要創(chuàng )建一個(gè)由 AI 驅動(dòng)的社會(huì )。而這一觀(guān)點(diǎn)在今天的 Landing.ai 又得到了重申。而這一驅動(dòng)力在物理世界的落地點(diǎn)，在吳恩達看來(lái)正是制造業(yè)?！窱T 構建了一個(gè)數字化的世界；制造業(yè)觸及了我們生活中的衣食住行等各個(gè)物理世界。通過(guò)制造業(yè)，人類(lèi)的創(chuàng )造力通過(guò)計算機的運作實(shí)驗于物理世界中。在將 AI 引入制造業(yè)的過(guò)程中，我們能夠實(shí)現物理世界的數字化轉型?！?/p>

吳恩達也強調，「只有極少數的團隊能夠很好地理解 AI 并有效地將它整合進(jìn)業(yè)務(wù)中去，而在 IT 行業(yè)之外，幾乎沒(méi)有公司能夠獲得足夠的 AI 人才?！苟鴱臄祿杉?、管理架構設計，到如何為項目排列優(yōu)先級，要在它們當中將 AI 整合進(jìn)去，其復雜性堪比 AI 技術(shù)本身。好的 AI 戰略規劃師比好的 AI 技術(shù)專(zhuān)家還要稀有。

因此他認為，Landing.ai 的目的就是幫助企業(yè)克服這些挑戰，「我們正開(kāi)發(fā)一系列的 AI 升級改造項目，從新技術(shù)引入，到重塑管理架構，到員工培訓等等?！?/p>

去年 7 月，麥肯錫（McKinsey）調查了美國 800 多種工作崗位的 2000 多種工作活動(dòng)，分析每種活動(dòng)所需的時(shí)間和技能，以及每種活動(dòng)中包含的自動(dòng)化成分，以此來(lái)分析哪些崗位最有可能面臨失業(yè)的危險。調查表示，在制造業(yè)中，59% 的工作活動(dòng)能夠被自動(dòng)化。而在能夠被自動(dòng)化的制造業(yè)領(lǐng)域里，90% 的工作（如焊接、切割、接鋸等）都能由機器人從事。

在博客中，吳恩達表示，人工智能引入制造業(yè)將重振美國及全球的制造業(yè)就業(yè)機會(huì )。因此，人才培訓也同樣是重要的變革組成部分。

「制造業(yè)的下一波浪潮將迥然不同。這些職位需要更復雜的職業(yè)素養，也能獲得更高的薪資，但也對新的技能提出了更高的要求。因此，員工們需要接受大規模的培訓或再培訓?！?/p>

而吳恩達也坦承，職業(yè)培訓與再培訓雖然是一件具有挑戰性的任務(wù)，但 Landing.ai 團隊具有獨到的優(yōu)勢，能夠投入大量的時(shí)間與資源為可能失業(yè)的工人提供再就業(yè)的解決方案。同時(shí)，團隊也在與政府等合作機構洽談培訓計劃。結合「吳老師」先前豐富的教育經(jīng)驗，不論是為工人們構想就業(yè)方案；或是與合作機構一起制定更為合理的培訓內容，相信作為 CEO 的吳恩達會(huì )在培訓業(yè)務(wù)上投入一番工夫，就像他的 deeplearning.ai 項目一樣。

從這個(gè)角度來(lái)看，吳恩達的 Landing.ai，從培訓的意義上說(shuō)，也承擔著(zhù)制造業(yè)的教育職責呢。

更多資訊，敬請關(guān)注雷鋒網(wǎng)AI科技評論。

雷鋒網(wǎng)原創(chuàng )文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見(jiàn) 轉載須知 。