新浪科技訊 北京時(shí)間12月28日上午消息，隨著(zhù)氣候變化的加速，海平面上升，沿海社區面臨巨大威脅。如果將AI工具、社交媒體、眾包App組合起來(lái)，也許可以幫助社區做好準備，應對自然災害。
最近，英國鄧迪大學(xué)的科學(xué)家團隊向外界展示可以用來(lái)監測城市內洪澇災害的技術(shù)，它是由AI、社交媒體、眾包技術(shù)組成的。
團隊的目標是開(kāi)發(fā)一套早期洪澇災害偵測系統，首先從超歸結（hyper-resolution）城市洪澇計算機模型開(kāi)始。為了讓系統可靠，研究人員需要用地面真實(shí)數據驗證模型的結果是否正確。然而研究人員羅杰·王（Roger Wang）花了3個(gè)月尋找可靠數據集，最終空手而歸，一無(wú)所獲。
如果選擇衛星遙感技術(shù)，費用太高，而且在城區使用時(shí)經(jīng)常會(huì )被技術(shù)問(wèn)題干擾；如果在地面安裝傳感器網(wǎng)絡(luò )，安裝和維持成本太高。即使選擇最普通的方法，由政府人員調查，預算也不低。
怎么辦？團隊在 Twitter 和MyCoast平臺找到了替代方案。MyCoast是一個(gè)眾包App，它會(huì )收集沿海環(huán)境數據。掃描Twitter，搜索相應關(guān)鍵詞，團隊就可以找到與洪水有關(guān)的事件。然后團隊用自然語(yǔ)言處理AI技術(shù)給事件分類(lèi)，按照嚴重性、位置分類(lèi)。
羅杰·王說(shuō)：“一條Twitter消息可能包含許多信息。例如，它也許可以告訴我們洪水的位置在哪里，水深多少，洪水泛濫的趨勢是怎樣的，估計受到多大的損傷。還有一點(diǎn)更重要，它可以提供超歸結數據。”如果用戶(hù)留下街道名稱(chēng)、建筑物門(mén)牌號數，數據可以精確到英尺。他還說(shuō)：“如果沒(méi)有AI技術(shù)，數據中就會(huì )有許多噪音，因為有很多Twitter信息雖然帶有關(guān)鍵詞，但是并無(wú)關(guān)聯(lián)。”自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以幫助研究人員確定用戶(hù)的位置，計算機視覺(jué)技術(shù)可以將洪水照片與非洪水照片區分。
研究人員發(fā)現，與洪水有關(guān)的Twitter消息跟高降水量有關(guān)，而眾包數據又與實(shí)際道路封閉事件有關(guān)。他們認為，Twitter這樣的工具可以給大規模監控提供幫助，至于MyCoast這樣的App，可以為小規模監控提供富有價(jià)值的意見(jiàn)。有了這些工具的幫助，社區可以提前部署，為可能發(fā)生的洪災做準備。
新系統并不完美，研究人員使用的計算機視覺(jué)技術(shù)精準度只有70%，不過(guò)研究人員正在用MyCoast照片繼續訓練算法。（星海）
