作者：互聯(lián)網(wǎng)數據官 原創(chuàng )作者 孫維

最近運營(yíng)的同事來(lái)找我，分析一個(gè)和分享行為有關(guān)的數據。事情是這樣的，為了鼓勵用戶(hù)分享內容到微信等社交平臺，運營(yíng)制定了獎勵機制：每分享出去一篇內容，獎勵給用戶(hù)1積分，每天最多獎勵6積分。積分在商城中可以?xún)稉Q商品，所以其價(jià)值（成本）還是比較高的。

分享獎勵機制上線(xiàn)后并沒(méi)有過(guò)多宣傳，但越來(lái)越多的用戶(hù)發(fā)現了這一獎勵，每天的分享次數逐漸攀升，在微信中產(chǎn)生的PV和UV也穩步提升。但與此同時(shí)，運營(yíng)發(fā)現送出的獎勵積分增長(cháng)的更快，也就是說(shuō)成本上升的速度遠高于回報，于是他們直接把每天的獎勵積分上限從6降到了1，并準備好被憤怒的用戶(hù)們“噴”。

出人意料的是，大多數用戶(hù)的反應竟然是舉手贊成，他們說(shuō)這樣杜絕了那些“刷分的”，保證了“公平”（這讓我想起來(lái)一句老話(huà)“不患貧，患不均”）。但同時(shí)，微信中產(chǎn)生的PV和UV驟減，運營(yíng)同事陷入了兩難，于是來(lái)求助我，看能否在數據中找到下一步行動(dòng)的建議。

初步分析

對于普通的數據統計系統，基本上就“只能幫到這里了”，好在我用的是Google Analytics，于是我借助GA強大的“高級細分”功能，對數據進(jìn)行了進(jìn)一步的挖掘。

深入分析

要解決問(wèn)題，首先要準確的定義問(wèn)題：

于是我們把問(wèn)題定義為：如何確定一個(gè)合適的獎勵上限，既能把成本轉化為有效的流量，還能兼顧用戶(hù)的主觀(guān)感受？

剛才我們統計過(guò)，分享總次數減少了41%，但分享的UV僅僅減少了4%而已。要深入分析數據，通常離不開(kāi)細分。所以面對這個(gè)數據時(shí)我的想法是：能否對這4%的用戶(hù)群體繼續進(jìn)行拆解？

“分享的UV”換一個(gè)說(shuō)法就是“分享了至少1次的用戶(hù)數”，那么“分享了至少2次”、“分享了至少3次”這些用戶(hù)數又是多少呢？這時(shí)候我們需要用到GA的高級細分中的“順序”功能：

在“順序”功能中，我們可以設置用戶(hù)的行為，篩選出“先做了xx，然后又做了xx”的用戶(hù)。因此要得到“分享了至少2次”這個(gè)群體，就可以把條件設置成：第1步：分享，第2步：分享。同理，“分享了至少3次”就設置3步分享行為即可。于是，我們得到了以下的結果：

可以看到在前后兩種獎勵規則之下，分享次數越多的用戶(hù)，其數量的降幅也越大。而且分享至少2次和3次的人數降幅，從22%突然提升到53%，我們可以解讀為，從分享3次的用戶(hù)開(kāi)始，有明顯的“為了積分而分享”的行為。而那些分享2次的用戶(hù)，即使得不到更多的積分，也并沒(méi)有明顯減少分享行為。所以我給運營(yíng)同事的建議是，如果希望獎勵機制對那些“發(fā)自?xún)刃姆窒怼钡挠脩?hù)最有利，那么就可以把每日獎勵上限提升到2積分試試看。

接下來(lái)，我們應該按照數據對獎勵規則進(jìn)行調整，然后監控數據變化并再一次進(jìn)行分析和迭代?？偨Y一下，要深入分析數據，就必須把總數/平均數進(jìn)行拆解，從中找出“長(cháng)板”與“短板”，然后揚長(cháng)避短或是查缺補漏。而要達到這個(gè)目的，目前免費又好用的工具依然是Google Analytics中的高級細分。所以在今后的文章中，我還會(huì )盡量多講解高級細分的案例，歡迎大家繼續關(guān)注。

作者簡(jiǎn)介：

孫維

擅長(cháng)基于GA的用戶(hù)行為分析，數據分析從業(yè)5年+，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)10年+。曾就職于泡泡網(wǎng)、蘋(píng)果園、百思不得姐，目前在卡車(chē)之家負責用戶(hù)行為分析部門(mén)。

本文由巨推科技微信代運營(yíng)運營(yíng)經(jīng)理楊云富發(fā)表，想要做微信代運營(yíng)的小伙伴們可添加微信（jutui13) 或關(guān)注巨推科技官網(wǎng):www.sixiiii-i.com 聯(lián)系電話(huà)：13261659230 公司電話(huà) ：400-606-5558 更多資訊關(guān)注巨推傳媒:http://www.sixiiii-i.com/list-8/ 聯(lián)系電話(huà):400-606-5558 qq/微信:shijianyingxiao8