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留存,顧名思義就是用戶(hù)留在了產(chǎn)品中,持續的活躍,有效的貢獻于DAU/MAU。換言之,DAU/MAU都是新增用戶(hù)與其留存的結果,因而在獲取用戶(hù)后,用戶(hù)在app的產(chǎn)生價(jià)值的往往與使用深度、使用長(cháng)度有關(guān),用戶(hù)累積產(chǎn)生的價(jià)值常常呈現隨著(zhù)使用時(shí)間增長(cháng)而正向增加直至生命周期的結束。


那么有效拉長(cháng)用戶(hù)的生命時(shí)長(cháng)、提高活躍頻率就至關(guān)重要了。留存分析可以用來(lái)分析用戶(hù)在app內的參與情況/活躍程度,各行業(yè)的產(chǎn)品也都用留存指標來(lái)衡量自己的產(chǎn)品是否處于健康狀態(tài)。


新設備留存:新增設備,有多少會(huì )在后續活躍,有賬號體系的也常用“新用戶(hù)留存”(新用戶(hù):新注冊的用戶(hù));


新設備第xx日留存:新增設備,在xxx日活躍的設備占比;


新設備xx日內留存:新增設備,在xxx日內活躍過(guò)的設備占比。


本文中使用的留存,均為新增設備留存。


初識留存曲線(xiàn)


獲取用戶(hù)后:


初期:由于用戶(hù)對產(chǎn)品的體驗,選擇等,快速決定自己是否還會(huì )使用該產(chǎn)品;


中期:用戶(hù)使用了產(chǎn)品是否能夠持續引起;


具有核心價(jià)值的產(chǎn)品將會(huì )引起一部分用戶(hù)持續留下來(lái),長(cháng)期使用起來(lái)進(jìn)入平穩期。


提升用戶(hù)留存


1. 各渠道的留存表現


不同渠道的用戶(hù)留存往往有明顯差異,如下圖:oppo的留存表現優(yōu)于其他渠道。結合這個(gè)差異可以查看oppo用戶(hù)群獲取時(shí)是否特殊點(diǎn),買(mǎi)量占比大概有多少等,確認oppo為優(yōu)質(zhì)渠道時(shí),再從產(chǎn)品或者公司角度是否可以達成拓展合作,目的是為了增加優(yōu)質(zhì)渠道的用戶(hù)群體,從而改善整體留存。


2. 結合用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行留存分析

結合用戶(hù)畫(huà)像屬性,如年齡、性別、地域分布、教育程度等等進(jìn)行留存分析。像快手以三四線(xiàn)城市拓展用戶(hù),締造了“高留存”駐守著(zhù)高增長(cháng)的用戶(hù)壁壘,在短視頻沒(méi)有打破市場(chǎng)時(shí)一直獨霸視頻用戶(hù)群體。


如果你的產(chǎn)品中,18-26歲的用戶(hù)表現出了更好的留存,可以結果“是否在校、是否工作”更加細致的找到“與產(chǎn)品匹配的、喜歡活躍在產(chǎn)品中的優(yōu)質(zhì)用戶(hù)群體”。


確認這個(gè)群體后(比如是18-26歲的學(xué)生群體),那么可以結合這個(gè)群體的特點(diǎn)“年輕、校園、青澀、活力”等,規劃產(chǎn)品策略。比如:網(wǎng)易云音樂(lè )購買(mǎi)了更多吸引這個(gè)群體“全力音樂(lè )”、騰訊視頻以“吸引這個(gè)群體”(以這個(gè)群體為基準)打造了“創(chuàng )造101”。


3. 結合首日行為(功能使用)情況進(jìn)行分析


(1)功能的視角圈定用戶(hù)


從用戶(hù)使用行為(功能)的角度,來(lái)對比不同群體的留存表現。比如:有播放“二次元”視頻的新設備留存顯著(zhù)優(yōu)于 有播放“風(fēng)景”視頻的新設備留存。


(2)新設備的功能留存


功能留存是衡量產(chǎn)品內各功能粘度的一個(gè)常用指標,并通過(guò)高粘度的功能提升用戶(hù)留存。比如:相同入口/相同操作成本的行為:圖片社區中 (1)發(fā)現頁(yè)照片瀏覽;(2)好友feed照片瀏覽;發(fā)現頁(yè)照片瀏覽的功能留存遠遠高于好友feed時(shí),一定要留意用戶(hù)群體的使用傾向,因為此時(shí)用戶(hù)反饋給我們的信息是“發(fā)現頁(yè)照片瀏覽更能吸引用戶(hù)”。


通過(guò)對比產(chǎn)品內各種功能留存差異,找到足以提高用戶(hù)留存的功能點(diǎn),再放大這個(gè)功能在產(chǎn)品中的影響。


如下圖(x軸為功能留存、y軸為留存標準差、面積為用戶(hù)群體):功能8的功能留存高(使用這個(gè)功能的群體中,再次使用該功能的占比高)、留存標準差低(留存表現穩定)、用戶(hù)群體相對較大,是一個(gè)較為理想的“高粘度功能”,拓展這個(gè)功能在產(chǎn)品內的可影響范圍將是我們緊接著(zhù)要做的。


(3)深挖首日體驗流程轉化


留存率低的用戶(hù)群體其首日體驗過(guò)程中各環(huán)節轉化過(guò)程,改善產(chǎn)品的行為瓶頸。從經(jīng)驗看“深度行為”的用戶(hù)群體器留存表現會(huì )優(yōu)于“淺度行為”由于“無(wú)行為”的用戶(hù),所以改善行為的轉化過(guò)程也將會(huì )提升用戶(hù)留存。


此外,以上分析均“以日”為單位展示,較為適合資訊類(lèi)、視頻類(lèi)的娛樂(lè )型app,如果你是一款閱月度使用產(chǎn)品,比如:大姨媽?zhuān)枰P(guān)注長(cháng)周期的留存。


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