如果說(shuō)全球最受歡迎的電子消費品有個(gè)排行榜的話(huà)，那么手機無(wú)疑是榜單中的NO.1。
1973年4月3日，距離今天44年前，摩托羅拉一名叫做Marty Cooper的工程師在街頭拿出了一臺重2.5磅、長(cháng)9英寸、厚5英寸的移動(dòng)設備，按下“摘機”按鈕后，成功向貝爾實(shí)驗室撥出了先進(jìn)通電話(huà)，就這樣，先進(jìn)部傳統意義上的手機誕生了。而在經(jīng)歷了傻瓜機到功能機再到智能機的幾輪換代后，手機開(kāi)始成為人們身邊最親密的伙伴，它不僅幫助人們建立無(wú)邊界的溝通，也讓移動(dòng)互聯(lián)的世界走得更快。
誰(shuí)能替代手機?智能硬件的狂歡與落寞、AR、VR的興起與沉寂，即便是大熱的智能音箱也無(wú)法讓這個(gè)問(wèn)題的答案變得清晰。但圍繞在手機上下游的科技廠(chǎng)商們已經(jīng)開(kāi)始有所覺(jué)醒。去年，Google Deepmind團隊的AlphaGo戰勝了職業(yè)九段李世石，才在世界范圍內掀起了對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的關(guān)注，但蘋(píng)果、華為以及高通等眾多廠(chǎng)商早已開(kāi)始探索AI在移動(dòng)端的可能性。
以手機AI芯片為例，在2007年高通開(kāi)始啟動(dòng)人工智能項目，并開(kāi)始探索面向計算機視覺(jué)和運動(dòng)控制應用的機器學(xué)習脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。雖然人工智能硬件未來(lái)呈現的方式也許是多樣的，但在高通看來(lái)，人工智能的設備首先是高性能低功耗的設備，然后能夠利用現有無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)，實(shí)現利用5G設備端和云之間的智能配合和連接，而這些都是高通過(guò)去幾年所專(zhuān)注的領(lǐng)域。
和芯片廠(chǎng)商高通一樣，蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域的布局也幾乎在十年前就已經(jīng)開(kāi)始，2008年蘋(píng)果以2.78億美元收購了2003年成立于加州的高性能低功耗處理器制造商PA Semi，并在兩年后又以1.21億美元收購了1997年成立的美國得州半導體邏輯設計公司Intrinsity，專(zhuān)注于設計較少晶體管、低能耗同時(shí)具備高性能的處理器。除了芯片之外，從2010年至今，蘋(píng)果還陸續收購了幾十家創(chuàng )企，包括語(yǔ)音識別、圖像/面部識別、計算機視覺(jué)、AR、數據挖掘、機器學(xué)習、地圖、定位等。
對比高通和蘋(píng)果，華為的布局稍晚，但追趕的速度并不慢。
2009年，K3v1發(fā)布，這是華為海思成立以來(lái)發(fā)布的先進(jìn)款智能手機芯片。雖然由于技術(shù)上的不成熟導致這款芯片最終沒(méi)有走向市場(chǎng)化，但這顆芯片卻開(kāi)啟了華為海思后面的“狂奔模式”，也有了麒麟的成長(cháng)。華為海思的一名技術(shù)高管艾偉曾經(jīng)這樣對筆者表示，人工智能將使移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到智慧互聯(lián)時(shí)代，華為不僅僅希望未來(lái)的手機能聽(tīng)懂、看懂，甚至希望它能夠以人類(lèi)的思考方式來(lái)理解人類(lèi)訴求，讓人們獲得自主而恰當的信息和服務(wù)。
事實(shí)上，作為手機芯片廠(chǎng)商，高通在新技術(shù)上做提前布局不需要任何理由，但對于蘋(píng)果和華為來(lái)說(shuō)，之所以從芯片層面就開(kāi)始介入競爭，筆者認為根本的原因還是在于對核心技術(shù)實(shí)現全面掌控的渴望，特別是AI技術(shù)的核心強調的是對海量數據的處理，無(wú)論是出于安全性還是商業(yè)性的角度，從底層到平臺，手機廠(chǎng)商都需要構建自己的能力，而不是受制于人。
但也有一個(gè)不爭的事實(shí)是，由于A(yíng)I研發(fā)投入過(guò)大，滲透上游對于手機廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)并不一定是一個(gè)好的選擇，特別是對于手機利潤依然較低的國產(chǎn)手機廠(chǎng)商們來(lái)說(shuō)，等待市場(chǎng)成熟也許是更好的機會(huì )。
因為從市場(chǎng)來(lái)看，目前AI在手機上能夠實(shí)現的功能還主要集中在圖像識別和處理上。比如打開(kāi)照相機，如果你把相機對準一個(gè)人，那么預覽畫(huà)面的左下角就會(huì )出現一個(gè)“人”的小圖標;如果你對準植物，就會(huì )出現一個(gè)植物的小圖標。更確切地說(shuō)，這種AI仍然是“嬰兒”狀態(tài)，即需要用戶(hù)發(fā)送指令，手機上的AI才能發(fā)揮作用，執行的是“被動(dòng)式反應”。
但在未來(lái)，行業(yè)中達成的共識是，AI技術(shù)可以讓手機基于用戶(hù)行為習慣自我學(xué)習，進(jìn)而優(yōu)化、智能感知用戶(hù)場(chǎng)景、預測用戶(hù)行為再智能分配資源。更直觀(guān)地說(shuō)，隨著(zhù)AI在手機中的應用，手機開(kāi)始主動(dòng)觀(guān)察你、理解你，手機原來(lái)只是個(gè)工具，但在未來(lái)會(huì )變成了一個(gè)外腦，不再只是一個(gè)硬件狀態(tài)。
例如，在拍照時(shí)，手機在極短的時(shí)間內完成場(chǎng)景檢查后，自動(dòng)調出與場(chǎng)景相匹配的拍照模式并調節好較佳參數，甚至已經(jīng)構好了圖，而我們要做的，就是按下快門(mén)鍵，真正實(shí)現隨手拍，改變現在拍完照之后還要用各種P圖軟件調整照片的模式?，F在，在網(wǎng)上買(mǎi)了電影票，進(jìn)入影院后，還要打開(kāi)手機調出取票碼再取票，以后可能就沒(méi)有這種場(chǎng)景了，手機可以自動(dòng)定位用戶(hù)位置，當定位到用戶(hù)到達了電影院，并且記憶過(guò)主人曾買(mǎi)過(guò)這個(gè)電影院的票子，那么即使是在鎖屏界面上，也可以將取票碼推送給主人，同樣的情況還可以用于快遞、打車(chē)等生活的各個(gè)方面。
AI能否“拯救”滯漲的手機行業(yè)，目前還說(shuō)不清楚，但不可否認，手機和AI的結合將會(huì )是未來(lái)科技風(fēng)口之一。不過(guò)，猶如科技迭代總是需要周期，手機進(jìn)入真AI時(shí)代、開(kāi)辟出顛覆性的變化并且找到落地場(chǎng)景也需要走更長(cháng)的路。
